Начало второго десятилетия 20 века знаменательно громким появлением нейросетей. Компания OpenAI, создавшая языковую модель GPT-3, в 2020 году поймала “хайп”, представив миру эту модель, которая на тот момент уже удивляла своим функционалом по анализу текста.
У людей, которые далеки от информационных технологий, возникает логичный вопрос, а что это вообще за нейросети?
Нейросеть (или искусственная нейронная сеть) - это компьютерная система, которая моделирует работу человеческого мозга и способна обучаться на основе данных. Нейросети используются для решения различных задач, таких как распознавание образов, классификация данных, прогнозирование временных рядов и т.д. В нейронной сети имитируются нейроны и связи между ними, что позволяет ей обрабатывать информацию и принимать решения свойственные человеческому интеллекту.
На данный момент чётко видна перспектива того, что нейросети с нами далеко и надолго, поскольку их возможности имитирования человека уже поражают воображение. Когда 10 лет назад о таком только мечтали, то уже сейчас нейросети активно помогают в продвижении социальных сетей.
В этой статье расскажем о популярных нейросетях на примере ChatGPT, Retext.AI, Midjorney и как они работают в методах SMM.
- ChatGPT
ChatGPT может помочь в SMM, предоставляя ключевые слова и темы для написания постов в социальных сетях, а также предлагая идеи для контент-маркетинга. Он предложит самые популярные хэштеги для использования в постах в социальных сетях, что поможет привлечь больше внимания к вашему контенту. ChatGPT также может быть использован для анализа вопросов, связанных с вашей отраслью, и предоставить вам информацию о том, что интересует вашу аудиторию. Это может помочь вам создавать более эффективные посты, которые будут увеличивать вашу аудиторию в социальных сетях.
2. Retext.AI
Есть готовый текст, но нужно его переделать под себя? Воспользуйтесь преобразователем текста, использующего алгоритмы модели GPT-3. На первый взгляд это покажется инструментом для облегчения работы себе любимому и способом для присвоения чужих трудов, но изучая этот вопрос более детально, стоит сказать, что эта нейросеть решает сразу несколько задач:
• При написании научных работ, учащийся, беря за основу уже имеющиеся исследования, может лучше изучить выбранную тему. Анализируя уже готовый текст, он его структурирует и выделяет главное. Раньше это занимало много времени, но теперь искусственный интеллект ускоряет этот процесс.
• Аналогично это работает и с людьми занимающихся рерайтом, копирайтом или с SMM-специалистами. Люди, работающие в этой сфере, обрабатывают большое количество информации и для экономии времени, а также для повышения качества работ, Retext.AI поможет в этом.
3. Midjorney
Следующей по списку, но не по значению идёт нейросеть, генерирующая изображения на основе заданных пользователем параметров. Перспективы у Midjorney по истине огромные. Сравнивая сгенерированные изображения на релизе с нынешними хочется сказать только одно: “Уау”.
Сгенерированные таким образом изображения можно использовать в своих целях, ведь нужно всего лишь корректно сделать запрос и ждать генерации, перебирая предложенные варианты. Для SMM-специалистов это настоящая кладезь нескончаемого контента, но как бы на бумаге всё не выглядело прекрасно, очень остро стоит вопрос о будущем таких профессий, как: художник, графический дизайнер, иллюстратор. Что будет и заменит ли человека машина в том, в чём всегда было превосходство первого – в творчестве. Придёт ли всё к тому, что творчество программируемо и искусственный интеллект тоже начнёт создавать “прекрасное”? Ответы на эти вопросы даст лишь время.
Сейчас же стоит сфокусировать внимание на том, что нейросети начали активно влиять на развитие сетей социальных и важно научиться правильно их применять в своей деятельности. Читать сгенерированные анекдоты конечно забавно, но использовать инструменты, облегчающие создание нового контента – куда лучше.